Como funciona: Lógica de Atribuição
A lógica de atribuição no Google Analytics é o processo de atribuir crédito a diferentes interações de marketing que levam a uma conversão. Isso ajuda a entender melhor o impacto de cada canal de marketing no desempenho geral da campanha.
Modelos de Atribuição
Existem vários modelos de atribuição disponíveis no Google Analytics, como o último clique, primeiro clique, linear, decaimento e baseado em posição. Cada modelo atribui crédito de forma diferente com base na interação do usuário.
Último Clique
O modelo de último clique atribui todo o crédito da conversão à última interação do usuário antes da conversão. Isso pode subestimar o impacto de outros canais que contribuíram para a conversão.
Primeiro Clique
O modelo de primeiro clique atribui todo o crédito da conversão à primeira interação do usuário. Isso pode superestimar o impacto do canal inicial e ignorar os canais subsequentes que influenciaram a conversão.
Linear
O modelo linear distribui igualmente o crédito da conversão entre todas as interações do usuário ao longo do caminho. Isso ajuda a reconhecer a contribuição de cada canal, independentemente da posição na jornada do cliente.
Decaimento
O modelo de decaimento atribui mais crédito às interações mais próximas da conversão e menos crédito às interações iniciais. Isso reflete a ideia de que os canais mais próximos da conversão têm maior influência.
Baseado em Posição
O modelo baseado em posição atribui crédito com base na posição da interação na jornada do cliente. Por exemplo, o primeiro e último clique podem receber mais crédito do que os cliques intermediários. Isso ajuda a entender o papel de cada canal na conversão.
